敘述統計是一種量化描述觀察樣本的技術，與推論統計不同，敘述統計的目的在於對一個觀察樣本做出總結，而非根據該樣本對抽樣母體作出推論。
常見方法
- 透過視覺化數據資料可以直觀了解整體資料分布情形。
- 計算一些數值以進一步分析各變量的相關性：如平均數、中位數、標準差、眾數、全距等。
- 數據的次數分配呈現常態分布，常用偏度、峰度來表示數據資料與常態分布偏離的情形。
分類彙整: Numerical data analysis
迴歸分析 Regression Analysis
迴歸分析是統計學上用來檢視兩個或多個變量之間相關性的分析方法。透過了解變數之間的相關性，可以進一步建立數學模型以由自變數預測應變數的期望值。
參考文章
Regression in R
假設檢定 Hypothesis Testing
在推論統計中，我們會想在觀察完一筆資料後對其做出一些結論(推論)，這些由分析師觀察出來但未經驗證的推論我們稱之為「虛無假設」，而與虛無假設相反的推論我們稱之為「對立假設」。假設檢定就是一種推翻或驗證這些假設的方式。常見的假設檢定有 Student’s t-test、Z-test、